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Colin Shand
iaminter.net — Montréal, QC
Depuis plus de dix ans, je construis de l'infrastructure de données, des modèles quantitatifs et des outils internes pour des entreprises qui avaient besoin de vraies réponses — pas d'un autre abonnement à des tableaux de bord. Avant iaminter.net, j'ai dirigé l'analytique et l'ingénierie de données en commerce électronique, en manufacturier et en SaaS chez des entreprises telles que SharkNinja, Structube, Techo-Bloc, Lazr et l'Université McGill. Je suis basé à Montréal et je travaille en anglais et en français.
Pourquoi iaminter.net existe
Le modèle SaaS fonctionne jusqu'à ce qu'il ne fonctionne plus. Quand vous avez trente personnes qui ont besoin d'accéder aux données, 30 $ par siège devient 30 000 $ par an. Et au bout du compte, vous ne possédez rien. Les tableaux de bord s'arrêtent dès que vous cessez de payer. La logique est enfermée dans un langage propriétaire que personne dans votre équipe ne maîtrise. Si vous souhaitez changer de plateforme, vous repartez de zéro.
Un logiciel sur mesure construit avec des technologies ouvertes — SQL, TypeScript, Python — change complètement l'économie. Vous payez une fois et possédez le résultat. Le logiciel se qualifie en tant qu'actif incorporel au bilan et est généralement admissible aux crédits RS&DE, ce qui réduit le coût effectif de 20 à 35 %. Livré en semaines, pas en mois.
iaminter.net existe pour rendre cette alternative accessible — et pour faire le travail que la plupart des firmes BI ne peuvent pas faire : modèles prédictifs, prévision de la demande, optimisation des prix, analyse de survie. Les problèmes difficiles qui exigent une rigueur statistique, pas seulement une bibliothèque de graphiques.
Comment je travaille
Chaque mandat commence par la question d'affaires, pas par la technologie. La plupart des projets BI échouent parce qu'ils commencent par le choix d'un outil. Je commence par : quelles décisions devez-vous prendre, et quelles données rendraient ces décisions évidentes ?
À partir de là, je conçois le modèle de données, construis le pipeline et livre un logiciel qui répond réellement à la question — pas un gabarit générique avec votre logo dessus. Tout est écrit avec des technologies standards que n'importe quel développeur compétent peut lire, étendre et maintenir. Pas de connecteurs propriétaires. Pas de langages de requêtes spécifiques à un vendeur. Pas d'enfermement technologique par conception.
- Rapidité sans raccourcis. Une firme de conseil a soumis 18 mois et 200 000 $ pour le même projet. Nous l'avons livré en 4 semaines pour 12 500 $. La différence ne vient pas de raccourcis — c'est de ne pas entretenir une équipe de douze personnes optimisée pour les heures facturables.
- Pile ouverte, toujours. SQL, TypeScript, Python, React. Des technologies documentées publiquement, comprises à grande échelle et n'appartenant à aucun fournisseur. Votre modèle de données est en SQL simple. Votre logique métier est dans du code source versionné.
- Vous possédez le résultat. Le code se déploie dans votre compte infonuagique, vit dans votre dépôt et continue de fonctionner que vous fassiez de nouveau appel à moi ou non.
- RS&DE prêt par défaut. Les mandats admissibles incluent des récits de projet, des journaux de décisions techniques et des ventilations du temps qui correspondent directement à ce dont votre comptable a besoin pour une demande.
Parcours
Au cours des dix dernières années, j'ai dirigé des projets de données et d'analytique dans trois secteurs :
- Commerce électronique & détail. Prévision de la demande, optimisation des prix, modèles de valeur vie client, plateformes d'attribution marketing et tableaux de bord interdépartementaux à grande échelle. Clients incluant SharkNinja et Structube.
- Manufacturier. Analytique de chaîne d'approvisionnement, tableaux de bord de planification de production et optimisation des inventaires pour des équipes opérationnelles ayant besoin d'une visibilité en temps réel sur le débit et les marges. Clients incluant Techo-Bloc.
- SaaS & recherche. Analytique produit, analyse de cohortes, prédiction du désabonnement et modélisation des revenus pour des entreprises de logiciels et des institutions de recherche. Clients incluant Lazr et l'Université McGill.
« Colin est polyvalent, rigoureux, et une source constante d'initiative et d'innovation. Il s'est rapidement familiarisé avec notre environnement complexe et a mené son équipe avec professionnalisme. »
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