EnglishFrançaisDashboards & KPI ReportingMathematical Modeling & ForecastingApps, APIs, Integrations & MoreStrategic & Competitive AnalysisBlogFAQAboutÀ proposCase Study: 100M-Row Data Warehouse in 4 WeeksÉtude de cas : Entrepôt de données 100M de lignes en 4 semaines
← accueil

// étude de cas

2 à 4 heures de travail manuel quotidien éliminées en 1 semaine — toujours en production 5 ans plus tard

Construit en1 semainedu début à la production
Heures libérées / jour2–4 hchaque jour
Toujours en production5+ anssans intervention
Économies annuelles~½ salairepar année

La situation

Structube, un détaillant de meubles montréalais, traitait un volume important de paiements en ligne chaque jour, via plusieurs processeurs de paiement. En coulisses, quelqu'un devait s'assurer que chaque transaction correspondait : le bon montant, le bon client, la bonne entrée dans l'ERP.

Ce travail incombait à un seul employé aux comptes fournisseurs. Chaque matin, il ouvrait les portails des processeurs, extrayait les données de transaction, les recoupait avec l'ERP, identifiait les écarts, et corrigeait manuellement les entrées une par une. Le travail prenait entre 2 et 4 heures. Chaque jour. Pendant des années.

Le processus fonctionnait — à peine. Mais il était fragile, lent, et entièrement dépendant d'une seule personne qui devait se présenter et faire le travail correctement. Il n'y avait pas de piste d'audit, pas d'identifiants de transaction directs dans l'ERP, et aucune façon de retracer un écart jusqu'à sa source sans fouiller manuellement dans des exports.

Ce que nous avons construit

En une semaine, nous avons construit un système de réconciliation automatisé qui a remplacé l'ensemble du processus manuel — et l'a surpassé en qualité.

  • Ingestion automatisée des transactions— extraction des données de tous les processeurs de paiement automatiquement, selon un cycle planifié, sans exports manuels requis
  • Logique de réconciliation automatisée— correspondance des transactions aux commandes, identification des écarts, et signalement des exceptions pour révision humaine plutôt que détection manuelle
  • Entrées ERP plus riches qu'avant— chaque entrée créée automatiquement incluait des identifiants de transaction directs, les coordonnées complètes du client et une traçabilité totale que le processus manuel n'avait jamais capturée
  • Piste d'audit complète— chaque transaction réconciliée traçable jusqu'à sa source, chaque écart consigné, rien ne reposant sur la mémoire ou la documentation manuelle

Le résultat

Le système est entré en production en une semaine. Les 2 à 4 heures quotidiennes de réconciliation manuelle se sont arrêtées immédiatement. Ce temps a été redirigé vers des tâches à plus grande valeur ajoutée.

Au-delà des économies de temps, le système a produit de meilleures données que le processus manuel n'en avait jamais capturé. Les entrées ERP contenaient désormais des identifiants de transaction directs, des détails au niveau client, et une piste d'audit complète — des informations auxquelles l'entreprise n'avait jamais eu accès auparavant.

À plus de cinq ans et toujours en cours d'exécution, il fonctionne sans modification ni intervention. Les économies annuelles — environ la moitié d'un salaire — s'accumulent chaque année depuis son lancement.

“Colin est polyvalent, rigoureux, et une source constante d'initiative et d'innovation. Il s'est rapidement familiarisé avec notre environnement complexe et a mené son équipe avec professionnalisme.”

E
Eric KnafoPrésident, Structube

Vous voulez un résultat comme celui-ci ? Dites-nous ce dont vous avez besoin →